マーケティングなしで月1000ドル達成!学生が一人で制作したAIコミックツール「Anifusion.ai」

こんにちは、AIスモビジ起業家です。AIを使って、めちゃくちゃ稼いでいるスモビジを成功させたスモビジ起業家にフォーカスするこの記事。

今回フォーカスしたいのはこの人 Nucleus 氏！

出典：X @EsotericCofe ドイツとフィリピンで大規模言語モデル（LLM）と拡散モデルを研究する大学院生で、「i like to build stuff」というプロフィールからも分かる通り、根っからのエンジニア。研究の副産物として漫画生成SaaS「Anifusion.ai」を開発し、わずか7ヶ月で月833ドル（約12万円）の安定収益を確立した。

# 研究から生まれた「絵が描けない人」への解決策 Nucleus氏の成功は、純粋な技術研究から始まった。LLMと拡散モデルの研究に従事する中で、「物語はあるのに絵が描けない」というクリエイターの根本的なペインポイントを発見。従来の漫画制作では絵を描くスキルが必須だったが、AI技術の進歩により、テキストから高品質な漫画を生成することが可能になった。

2024年5月、Nucleus氏は Stable Diffusion XL + Flux.1 の組み合わせなら十分に商業レベルの漫画品質を出せると判断。「誰でも漫画が描ける世界」を構想し、ブラウザ完結型ツール「Anifusion.ai」の開発をスタートした。

特に重要だったのは、研究者としての技術的洞察力だった。単にAI画像生成ツールを作るのではなく、 漫画特有の要件 に特化したソリューションを設計：

コマ割り自動生成 ：ストーリーの流れに応じた最適なレイアウト キャラクター一貫性 ：複数のコマにわたる登場人物の維持 縦書きテキスト対応 ：日本の漫画文化への配慮 商用利用権 ：創作物の権利関係を明確化 # MVP開発と技術スタック選択の妙 Nucleus氏のMVP開発は、研究者らしい合理的な技術選択が光った。 21日という驚異的なスピード でプロダクトを完成させたのは、以下の技術スタック戦略があったからだ：

技術スタックの詳細分析 &]:odd:bg-bg-500/10"> 項目 採用サービス 月額コスト メモ &]:odd:bg-bg-500/10"> フロント Next.js / Tailwind 0$ Vercel フリー枠活用 &]:odd:bg-bg-500/10"> バックエンド Supabase (Postgres + Auth) 0$ → 25$ 同時接続増で課金開始 &]:odd:bg-bg-500/10"> 推論API fal.ai Runtime 0$ → 従量制 1,000生成 ≒ 8$ &]:odd:bg-bg-500/10"> モデル SDXL-Lightning, AnimagineXL, Flux — LoRA切替可能 &]:odd:bg-bg-500/10"> 決済 Stripe 0$ 手数料3.6% MVP開発21日間の詳細フロー

Day 1-3 : 生成モデルの比較検証（LoRA 5種をColabでテスト） Day 4-7 : Gradioでプロンプト→コマ割り自動生成のPoC作成 Day 8-12 : Supabaseで認証とクレジット残高ロジック実装 Day 13-17 : Vercelにデプロイ、Discord内でクローズドテスト Day 18-21 : fal.ai に切替え、推論速度を4倍改善（平均3.1秒→0.8秒） 特に注目すべきは 推論API選択の戦略性 だ。 初期のGradio環境からfal.aiへの移行により、処理速度を劇的に向上させた。

この技術的判断が後のユーザー体験向上とリテンション率改善に直結している。 # 収益モデル設計：クレジット制の絶妙なバランス Anifusionの収益モデルは、AI生成コストの変動性を考慮した クレジット制 を採用。この設計が成功の鍵となった。

プラン設計の詳細 &]:odd:bg-bg-500/10"> プラン 価格 クレジット数 主な特典 &]:odd:bg-bg-500/10"> Free 0€ 50クレジット 1ワークスペース &]:odd:bg-bg-500/10"> Premium 20€ 10,000/月 LoRA複数・Photoshop出力・新機能早期アクセス モデル別クレジット消費設計 Anifusionでは使用するAIモデルによってクレジット消費量が異なる戦略的な価格設定を採用：

&]:odd:bg-bg-500/10"> モデル クレジット/操作 用途 &]:odd:bg-bg-500/10"> Flux (Schnell) 2 下書き・ラフ案 &]:odd:bg-bg-500/10"> SDXL (Lightning) 4 高品質・高速生成 &]:odd:bg-bg-500/10"> SDXL (Standard) 6 プレミアム品質 &]:odd:bg-bg-500/10"> Flux (Dev) 20 高度カスタマイズ &]:odd:bg-bg-500/10"> Flux (Pro) 30 最高品質・完全制御 この価格設計により、 初心者は低コストで試行錯誤 でき、 プロユーザーは品質に応じて適切な対価 を支払う仕組みを実現。 ユーザーセグメント別の最適化 が功を奏した。

収益実績（2025年6月時点） 有料会員数 : 46名 月次経常収益（MRR） : 833ドル 顧客獲得コスト（CAC） : ≒0ドル（宣伝費ゼロ） 顧客生涯価値（LTV） : 240ドル/人（解約率25%想定） LTV/CAC比率 : 無限大（理想的な構造） # グロース戦略：プロダクト主導型成長の実例 Nucleus氏の成功で最も注目すべきは、 広告費ゼロでMRR 833ドルを達成 した点だ。これは以下の4つのグロース戦略による：

1. 製品主導型グロース（PLG）の実装 ユーザーがまず無料で使用し、作成した漫画をSNSに投稿することで自然な拡散が発生する設計。作品自体が最高の広告となる「バイラル・ループ」を構築した。

2. Discordコミュニティ運営 200名規模のDiscordコミュニティを構築し、ユーザー要望をJIRAで即座に反映する開発プロセスを確立。 ユーザーを共同開発者として巻き込む ことで、高いエンゲージメントとロイヤルティを獲得。

3. 権利問題の先回り解決 「 生成物は100%商用利用可能 」と明文化することで、プロのクリエイターや企業ユーザーの参入障壁を除去。この法的な明確性が競合他社との差別化要因となった。

4. 教育業界への展開 2024年12月、ニューヨークの学習障がい児学校が教科書のビジュアライザーとしてAnifusionを採用。単なる娯楽ツールから教育支援ツールへの用途拡大により、新たな収益セグメントを開拓した。

# 機能追加サイクル：データドリブンな開発 Nucleus氏の開発手法で特筆すべきは、 平均18日での新機能リリース という高速サイクルだ。特に「キャラクターシート生成」機能の追加では、 コンバージョン率を26.6%向上 させるという具体的な成果を上げた。

代表的な機能追加とその効果 LoRA複数対応 ：ユーザーの表現力向上により継続率15%改善 Photoshop出力機能 ：プロユーザーの満足度向上、アップグレード率20%増 縦書きテキスト対応 ：日本市場への本格参入、売上の25%を占める 商用権明文化 ：B2Bセグメント開拓、単価300%向上 # 失敗回避のための重要ポイント Nucleus氏の成功から学べる「やってはいけないこと」と回避策：

よくある失敗パターンと対策 &]:odd:bg-bg-500/10"> 失敗要因 起こる理由 Nucleus氏の回避策 &]:odd:bg-bg-500/10"> 推論コストの予測困難 モデル切替でクレジット消費が激増 コスト上限アラート + 軽量モデル(Flux Schnell)を初期設定 &]:odd:bg-bg-500/10"> 文字フォント非対応 縦書き/日本語が文字化け Google Fonts + Canvasレイヤーを事前準備 &]:odd:bg-bg-500/10"> ユーザーの権利不安 商用利用可否が曖昧 利用規約に具体例と弁護士監修の脚注を記載 &]:odd:bg-bg-500/10"> マーケティング工数過多 開発者1人では手が回らない 作品投稿キャンペーンでユーザーを宣伝部隊化 特に 推論コストの管理 は、AI系SaaSの生命線だ。Nucleus氏は初心者向けに軽量なFlux Schnellモデル（2クレジット/操作）をデフォルト設定し、コスト予測可能性を担保している。

# 「あなたも実現できる」7ステップ再現ガイド Nucleus氏の成功を再現するための具体的なステップを整理：

ステップ1: 課題の明確化（所要時間：3日） 「○○が面倒/高コスト」をNotionで100文字以内に言語化 対象ユーザーを3つのペルソナに分類 競合分析（最低10社を調査） ステップ2: 30時間でPoC作成 ColabとGradioで動作確認 失敗前提で設計 ：徹夜禁止、睡眠がROI 最低限の機能に絞る（機能は3つまで） ステップ3: fal.aiかReplicateでデプロイ（予算：$50） 1,000回生成≒10ドルでテスト運用 レスポンス時間を1秒以内に最適化 エラーハンドリングを徹底実装 ステップ4: Stripe + Supabaseで課金・認証構築 フリーミアムモデル必須 クレジット制か定額制かを検証 解約理由のフィードバック収集 ステップ5: Discordβテスト（最初の20名が重要） 初期ユーザーを「共犯者」として巻き込む 毎日フィードバック収集 機能要望の優先順位付け ステップ6: 利用規約の標準化（予算：$300） 弁護士レビューに3万円投入 商用利用権を明確に記載 GDPR/CCPA対応も考慮 ステップ7: 「ユーザー作品が最高の広告」設計 生成物への自動透かし機能 SNS共有ボタンの最適配置 ユーザー作品ギャラリーの構築 # 応用・派生ビジネス15選 Anifusionの成功モデルを他分野に応用したビジネスアイデア：

エンターテイメント系（5選） 副業イラストレーター向け「AIネーム代行」 漫画家の下請けとしてAIネーム作成 収益モデル：ページ単価1,500円 参入障壁：漫画業界とのネットワーク VTuber運営向けショート漫画自動化 配信内容を漫画化→動画化、自動字幕生成 収益モデル：再生回数レベニューシェア 技術要件：音声認識+動画編集API ウェビナー講師向けスライド漫画化 堅い資料を親しみやすい漫画に変換 収益モデル：チケット売上+決済手数料 市場規模：オンライン教育市場（年5兆円） Shopify店主向け商品ストーリー漫画 ECサイトの商品説明を漫画化してCVR改善 収益モデル：CVR改善フィー（成果報酬型） 導入事例：アパレル業界で平均CVR 40%向上 ソーシャルゲーム向けキャラ設定資料生成 ゲーム開発の初期段階でキャラクター案を大量生成 収益モデル：企業向けライセンス（月額5万円〜） 付加価値：声優キャスティング提案も含む B2B/教育系（5選） 企業研修向け漫画教材SaaS コンプライアンス研修等を漫画化 収益モデル：月額500ドル/企業 差別化：業界特化型テンプレート 医療従事者向け患者説明資料生成 複雑な医療情報を分かりやすい漫画に 収益モデル：病院単位ライセンス（年額50万円） 規制対応：医療広告ガイドライン準拠 不動産業界向け物件紹介漫画 物件の魅力をストーリーで表現 収益モデル：成約報酬（成約額の0.5%） 技術要件：360度写真との連携 自治体向け広報漫画自動生成 行政サービスの説明を住民向けに漫画化 収益モデル：自治体向け年間契約（200万円〜） 社会的意義：行政サービスのアクセシビリティ向上 語学学習向けシチュエーション漫画 実用的な会話シーンを漫画で学習 収益モデル：アプリ内課金+プレミアム機能 差別化：文化的コンテキストも含む学習設計 新規分野開拓（5選） 法律事務所向け事例説明漫画 複雑な法的手続きを一般人向けに説明 収益モデル：事務所単位ライセンス（月額10万円） 市場ニーズ：リーガルテック市場の成長 投資教育向けファイナンス漫画 金融商品の仕組みを初心者向けに解説 収益モデル：金融機関からの広告収入 規制対応：金融商品取引法対応必須 メンタルヘルス向けセルフケア漫画 心理学的手法を親しみやすく表現 収益モデル：B2C サブスクリプション（月額980円） 社会的価値：メンタルヘルス問題への貢献 スポーツコーチング向け戦術説明漫画 複雑な戦術を視覚的に分かりやすく表現 収益モデル：チーム・学校単位ライセンス 対象市場：部活動、クラブチーム、プロスポーツ 建築・設計向けプレゼン漫画 建築コンセプトをクライアント向けに漫画で説明 収益モデル：設計事務所向けSaaS（月額5万円） 付加価値：VR連携による没入体験 # 競合比較と差別化戦略 AI漫画生成市場における主要プレイヤーとの比較分析：

&]:odd:bg-bg-500/10"> 製品名 価格 商用権 主要特徴 Anifusionとの差別化ポイント &]:odd:bg-bg-500/10"> Anifusion 20€ ◯完全譲渡 縦書き/LoRA複数/日本語対応 研究ベースの技術優位性 &]:odd:bg-bg-500/10"> AI Comic Factory 19€ △二次利用不可 ユーザーフロー単純 権利関係の明確性で勝る &]:odd:bg-bg-500/10"> Dashtoon Studio 29$ △不明確 モバイル特化 デスクトップ環境での高機能性 &]:odd:bg-bg-500/10"> ComicsMaker.ai 15$ ◯ OGP投稿自動化 漫画品質とカスタマイズ性で差別化 Anifusionの競合優位性 技術的優位性 ：LLM研究者ならではの最新モデル活用 法的明確性 ：商用利用権の完全な権利譲渡 文化的適応 ：日本の漫画文化に特化した機能 コミュニティ ：ユーザー参加型の開発プロセス 特に 権利関係の明確化 は、プロクリエイターの参入において決定的な差別化要因となっている。

# 今後の展望：動画化とB2B展開 Nucleus氏の今後の戦略は、以下の3つの方向性で展開予定：

1. 動画化機能（2025年Q3予定） 静的な漫画パネルを動画に変換するAI動画生成機能を開発中。fal.aiのVideo-Diffusion APIとの連携により、漫画からモーションコミックへの自動変換を実現する。

2. AI声優連携 生成したコマに自動音声を付与し、完全な動画コンテンツとして出力する機能。TikTok、YouTube Shortsでの利用を想定した 縦型動画 に特化。

3. B2Bライセンス展開 出版社向けホワイトラベル提供により、 月1,500ドル目標 の大型契約を狙う。既存の出版ワークフローに組み込める形での提供を検討中。

# なぜAnifusionはここまでグロースしたのか？ Nucleus氏の成功要因を深掘り分析すると、以下の5つの要素が相互作用した結果と言える：

1. 技術的優位性と明確なペイン解決 単なるAI画像生成ツールではなく、 漫画制作の特殊要件 を理解した設計。コマ割り、吹き出し配置、キャラクター一貫性など、従来のツールでは解決できない課題を技術力で克服した。

2. 研究者ならではの先見性 LLM研究の最前線にいることで、技術トレンドを先取り。Flux、SDXL等の最新モデルをいち早く実装し、競合より高品質な出力を実現。

3. 商用権利の先回り解決 「生成物は100%商用利用可能」という明文化により、プロ需要を獲得。多くの競合が曖昧にしている権利関係を明確にすることで、ビジネス利用の安心感を提供。

4. ユーザー参加型の開発プロセス 200名のDiscordコミュニティでリアルタイムフィードバックを収集し、 平均18日で新機能をリリース 。ユーザーニーズと開発スピードの両立を実現。

5. プロダクト主導型グロース（PLG）設計 ユーザーが作成した漫画がAmazonで販売されるなど、成果物自体が最高のマーケティングツールとなる仕組みを構築。広告費ゼロでの成長を可能にした。

# まとめ：技術者こそ最強の起業家 Nucleus氏の事例から得られる最大の教訓は、**「研究を即サービスに仕立てる速度」**の重要性だ。広告費ゼロで月833ドルを達成できた背景には、以下の3つの要素がある：

技術的優位 × 明確なペイン解決 ：研究者レベルの技術力を実用的な課題解決に直結 商用権を先回りでクリア ：法的リスクを事前に排除し、プロ市場を獲得 ユーザー作品がマーケになる設計 ：バイラル効果を内蔵した製品設計 あなたが次のAnifusionを作るときは、本記事の 7ステップ再現ガイド を土台に、「最初の課題設定」→「21日MVP」→「ユーザーを巻き込むプロセス」をぜひコピーしてほしい。

技術者の皆さん、研究で終わらせるのはもったいない。 行動こそ最大の差別化 だ。あなたの技術的知見を、Nucleus氏のように収益に変える時が来ている。

参考文献・情報源 Anifusion公式サイト Anifusion価格説明ブログ Nucleus氏 Twitter AI Comic Factory fal.ai公式 ストーリーボード活用ガイド

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